[发明专利]一种脑机接口系统黑盒攻击方法有效
| 申请号： | 201910982682.3 | 申请日： | 2019-10-16 |
| 公开（公告）号： | CN110837637B | 公开（公告）日： | 2022-02-15 |
| 发明（设计）人： | 伍冬睿;蒋雪 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56;G06K9/62;G06V10/774;G06V10/764 |
| 代理公司： | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人： | 李智;廖盈春 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种脑机接口系统黑盒攻击方法，首先基于询问合成主动学习生成具有更多信息量和多样性的EEG样本，作为替代模型训练样本，然后基于该训练样本训练替代模型，使得替代模型能够更好地近似目标模型，最后通过在训练好的替代模型上生成对抗样本，使用对抗样本对EEG的脑机接口系统进行黑盒攻击，使其在目标模型上能够被错分。与传统的基于雅克比矩阵的黑盒攻击方法相比具有更好的攻击效果，在更少的询问次数情况下可以取得相同或更好的攻击性能，生成的对抗样本具有很小的噪声，在时域和频域上和原始的EEG信号几乎没有区别，不能被轻易发现，大大提高了脑机接口系统中黑盒攻击的攻击效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 接口 系统 黑盒 攻击 方法 | ||
【主权项】：
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