[发明专利]一种基于群体智能的群智竞赛平台框架系统及方法

摘要

本发明涉及一种基于群体智能的群智竞赛平台框架系统及方法，包括：在服务器端布置数据标注平台接入模块、群智社区接入模块及交互式训练空间模块，以Web页面形式呈献给用户进行交互；本发明解决现有机器学习竞赛系统并未充分利用群体智能的弱点，提高现有机器学习竞赛系统的数据利用效率、模型训练效率，可充分发挥利用群体智能的优势，极大程度上减少了竞赛举办者举办竞赛的成本，同时节省了竞赛参与人员参与竞赛的成本。

主权项

1.一种基于群体智能的群智竞赛平台框架系统，其特征在于，包括：在服务器端布置数据标注平台接入模块、群智社区接入模块、交互式训练空间模块；整个系统以Web页面形式呈献给用户进行交互；/n数据标注平台接入模块：以RestfulAPI协议作为通信方式，从交互式训练空间模块接收用户提出的数据标注请求，通过主动学习策略动态选择标注实例，优先选择最有信息量的价值实例进行标注，将标注完成的数据输出至交互式训练空间模块；/n群智社区接入模块：为基于手机微信的群智竞赛平台辅助模块，部署在一台独立的服务器上实现竞赛发布者、竞赛选手间相互的交流沟通功能，同时永久保存竞赛发布者发布的文字信息、文件信息和分享链接信息；通过itchat框架实现微信端与服务器端双向同步通讯，将最终的信息发往服务器端；通过Django框架将信息最终呈现到竞赛平台的指定位置；群智社区接入模块通过交互式训练空间模块，实时获取交互式训练空间模块中的模型训练日志、模型训练结果及选手在群智竞赛平台上发布的各项信息，将各项信息及时同步到选手的微信账号中；/n交互式训练空间模块：为在线模型的训练模块，采用Docker技术实现对多编程语言、多函数依赖的广泛兼容，并以Docker方式部署线上模型训练环境，接收参赛选手提交的不同模型，基于服务器集群资源对不同模型进行线上训练；同时，结合主动学习方法，对海量未标注数据进行数据标注选择，将选择后的结果发往数据标注平台模块进行标注，同时接收数据标注平台模块标注后的返回结果，继续对所述不同模型进行线上训练，不断调优，最终达到符合上传者的预期。/n