[发明专利]一种目标库属性判别最优非线性本征子空间特征提取方法在审
| 申请号： | 201910983486.8 | 申请日： | 2019-10-16 |
| 公开（公告）号： | CN110687515A | 公开（公告）日： | 2020-01-14 |
| 发明（设计）人： | 周代英;张瑛;沈晓峰;梁菁;廖阔;冯健 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G01S7/41 | 分类号： | G01S7/41 |
| 代理公司： | 51203 电子科技大学专利中心 | 代理人： | 周刘英 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种目标库属性判别最优非线性本征子空间特征提取方法，属于雷达目标识别技术领域。本发明首先利用非线性函数将训练一维距离像样本映射到高维空间，然后在高维空间建立最优非线性本征子空间，抽取目标的最优非线性特征，构建库属目标的特征描述库，对输入目标的库属性进行判别。该方法在进行分层优化建立最优非线性本征子空间的过程中，引入了非线性表示，能够更好地描述一维距离像分布中出现的非线性信息，从而提高了对目标库属性的判别性能。 | ||
| 搜索关键词： | 子空间 本征 高维空间 目标库 雷达目标识别 非线性函数 非线性特征 非线性信息 一维距离像 输入目标 属性判别 特征描述 特征提取 一维距离 映射 分层 构建 抽取 引入 优化 | ||
【主权项】：
1.一种目标库属性判别最优非线性本征子空间特征提取方法，其特征在于，包括下列步骤：/n步骤1：设置非线性本征子空间变换矩阵：/n步骤101：定义x
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