[发明专利]基于行为数据的理财推荐方法及装置、设备在审
| 申请号： | 201910983508.0 | 申请日： | 2019-10-16 |
| 公开（公告）号： | CN110598120A | 公开（公告）日： | 2019-12-20 |
| 发明（设计）人： | 魏爽;林路;郏维强 | 申请（专利权）人： | 信雅达系统工程股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06Q40/06;G06N3/08;G06F16/28;G06F16/215 |
| 代理公司： | 33289 杭州裕阳联合专利代理有限公司 | 代理人： | 姚宇吉 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开一种基于行为数据的理财推荐方法及装置、设备，其中方法包括如下步骤：获取多维属性信息和历史行为数据，多维属性信息包括理财产品多维属性信息及其对应的用户多维属性信息；对多维属性信息和历史行为数据进行预处理，预处理包括筛选、清晰、缺失值处理和奇异值处理中的一个或多个；将预处理后的多维属性信息输入所构建的强化学习模型网络中进行训练得到推荐知识；根据推荐知识向目标用户推荐理财产品。采用本发明，通过使用强化学习模型捕获用户的历史浏览行为序列信息，可使理财推荐的结果更加精准，用户的点击率与购买率得到较大幅度提高。 | ||
| 搜索关键词： | 多维属性 预处理 历史行为数据 理财产品 强化学习 理财 历史浏览 模型网络 目标用户 信息输入 行为数据 行为序列 点击率 构建 捕获 筛选 清晰 购买 | ||
【主权项】：
1.一种基于行为数据的理财推荐方法，其特征在于，包括：/n获取多维属性信息和历史行为数据，所述多维属性信息包括理财产品多维属性信息及其对应的用户多维属性信息；/n对所述多维属性信息和所述历史行为数据进行预处理，所述预处理包括筛选、清晰、缺失值处理和奇异值处理中的一个或多个；/n将预处理后的多维属性信息输入所构建的强化学习模型网络中进行训练得到推荐知识；/n根据所述推荐知识向目标用户推荐理财产品。/n
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