[发明专利]一种基于深度学习的水稻倒伏智能评估定损系统及其评估定损方法在审
| 申请号： | 201910983753.1 | 申请日： | 2019-10-16 |
| 公开（公告）号： | CN110751639A | 公开（公告）日： | 2020-02-04 |
| 发明（设计）人： | 巩翼龙 | 申请（专利权）人： | 黑龙江地理信息工程院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/62;G06T3/40;G06K9/00 |
| 代理公司： | 23209 哈尔滨市伟晨专利代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 荣玲 |
| 地址： | 150081 黑龙江*** | 国省代码： | 黑龙;23 |
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| 摘要： | 一种基于深度学习的水稻倒伏智能评估定损系统及其评估定损方法，属于水稻倒伏定损领域，本发明提供了一种能够能够匹配农户信息、定量定损、实操性强、自动化程度高的基于深度学习的水稻倒伏智能评估定损系统及其评估定损方法。本发明中，快拼软件用于对无人机影像进行快速拼接；影像数据加载模块用于加载拼接后的完整无人机影像，多边形绘制模块用于根据农户信息，在拼接后的影像上绘制权利地块，裁剪模块用于依据绘制的多边形进行剪裁，灾情识别模块根据深度学习算法分割出受灾区域，灾情统计模块用于统计受灾比例；确认单输出模块用于输出受灾评估定损报告。本发明主要用于水稻倒伏的评估定损。 | ||
| 搜索关键词： | 倒伏 评估 水稻 影像 定损系统 拼接 绘制 多边形绘制 加载模块 快速拼接 统计模块 学习算法 影像数据 智能 单输出 加载 裁剪 剪裁 农户 匹配 地块 自动化 输出 学习 分割 统计 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的水稻倒伏智能评估定损系统，其特征在于，它包括影像快拼模块、影像编辑模块、灾情处理模块和确认单输出模块，所述影像快拼模块包括快拼软件，所述快拼软件用于对无人机影像进行快速拼接，形成完整倒伏影像；所述影像编辑功能模块包括影像数据加载模块、多边形绘制模块、边缘清除模块、裁剪模块和影像数据存储模块，所述影像数据加载模块用于加载拼接后的完整倒伏影像，所述多边形绘制模块用于根据农户信息在拼接后的倒伏影像上绘制权利地块边界，所述边缘清除模块用于清除绘制的权利地块边界以外的图像，所述裁剪模块用于将清除边缘后的倒伏影像依据预设农户地块标准进行剪裁，所述影像数据存储模块用于将剪裁后的倒伏影像进行储存；所述灾情处理模块包括灾情识别模块和灾情统计模块，所述灾情识别模块用于对剪裁后得到的权利地块区域影像进行识别，识别出权利地块区域内的水稻倒伏区域；所述灾情统计模块用于根据灾情识别的受灾影像与原始影像比对，统计受灾比例；所述确认单输出模块用于根据农户信息与受灾影像匹配，进而输出受灾评估定损报告。/n
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