[发明专利]基于偏移阴影样本形态变换的高分遥感影像建筑物提取方法在审
| 申请号： | 201910983850.0 | 申请日： | 2019-10-16 |
| 公开（公告）号： | CN110796042A | 公开（公告）日： | 2020-02-14 |
| 发明（设计）人： | 杨元维;冉树浩;高贤君;陈明珠 | 申请（专利权）人： | 长江大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 42222 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) | 代理人： | 魏波 |
| 地址： | 434000*** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于偏移阴影样本形态变换的高分遥感影像建筑物提取方法，首先，利用偏移阴影分析法自动提取建筑物初始样本，然后根据建筑物屋顶形态特征构建自适应建筑物样本精细提取变换组合提取样本；进一步结合SVM分类原理得到建筑物初始提取结果；最后采用形态学预处理以及基于形态特征的格网占比法等对初始结果进行优化处理，输出建筑物最终提取结果。本发明基于建筑物屋顶形态特征特的样本自适应精细选取法则，以及有效的后处理优化措施，能有效提高建筑物提取的精度及自动化程度。 | ||
| 搜索关键词： | 样本 形态特征 建筑物 建筑物提取 建筑物屋顶 偏移 自适应 形态学 预处理 精细 后处理 变换组合 形态变换 遥感影像 阴影分析 优化处理 自动提取 格网 构建 自动化 输出 阴影 优化 | ||
【主权项】：
1.一种基于偏移阴影样本形态变换的高分遥感影像建筑物提取方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤1：利用偏移阴影分析法自动提取建筑物初始样本；/n步骤2：根据建筑物屋顶形态特征构建自适应建筑物样本精细提取变换组合，提取样本；/n步骤3：结合SVM分类原理得到建筑物初始提取结果；/n步骤4：对初始提取结果进行优化处理，输出建筑物最终提取结果。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于长江大学，未经长江大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910983850.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
