[发明专利]基于知识图谱的火电厂多源数据融合方法与装置

摘要

本发明属于电厂运行数据处理领域，尤其涉及一种基于知识图谱的火电厂多源数据融合方法与装置。用于解决现有数据融合技术在面向整个行业应用领域时难以有效整合不同来源的分散式的行业知识体系、且知识库的更新困难等难点问题。本申请提供了火电领域知识图谱的构建方法和系统，同时基于构建的知识图谱实现多源数据的获取和融合。

主权项

1.一种基于知识图谱的火电厂多源数据融合方法，其特征在于：包括以下步骤：/n步骤S101，根据火电厂设备编码的标准化体系以及通用的数据标准建立知识图谱的基础架构，知识图谱在逻辑上分为模式层与数据层，数据层主要是由一系列的事实组成，而知识将以事实为单位进行存储；/n步骤S102，将基础架构中的各个实体之间的关系进行统一规范，得到具有标准规范的标准化字典表；/n步骤S103，获取与知识图谱中的内容相关的结构化数据：从包括火电厂设备特性数据、故障数据、维修数据等数据信息和故障原因及处理方法、值长日志等管理信息，以及设备运行状态，过程参数，设备性能的数据中，根据知识图谱中定义的内容，从这些数据集中抽取相关的结构化数据；/n步骤S104，从结构化数据中抽取关键实体的实体信息；在步骤S103获取的火电厂数据的基础上，从结构化数据中抽取生产运行相关的关键实体，与知识图谱中的标准字典表中的概念和属性进行映射，做到实体排齐；/n步骤S105，根据知识图谱中的标准字典表将不同来源数据中所蕴含的实体和属性信息进行融合，最终形成一致且规范的结构化数据；/n步骤S106，基于结构化数据生成对应的三元组数据对，并将三元组数据对存储为知识图谱。将三元组数据存储到Neo4j图形数据库。三元组数据对是节点、关系以及属性组成，通过这个三元组可以完整地描述任意一个实体的情况。同时，还可以在关系上赋予属性，灵活扩展知识图谱的网络模型。/n