[发明专利]基于卷积神经网络的CT图像目标检测方法及CT扫描仪有效
| 申请号： | 201910984904.5 | 申请日： | 2019-10-16 |
| 公开（公告）号： | CN110717910B | 公开（公告）日： | 2020-09-08 |
| 发明（设计）人： | 不公告发明人 | 申请（专利权）人： | 太原华瑞星辰医药科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/50;G06T5/30;G06K9/62;A61B6/03 |
| 代理公司： | 北京权智天下知识产权代理事务所(普通合伙) 11638 | 代理人： | 王新爱 |
| 地址： | 030000 山西省太原市万柏林区迎泽*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种CT图像目标检测方法及CT扫描仪，CT图像目标检测方法包括：基于视频中当前帧图像的前一帧图像和后一帧图像，获得残差区域；将残差区域与当前帧图像进行融合，获得融合当前帧图像；对融合当前帧图像进行高通滤波，获得高频当前帧图像；对融合当前帧图像进行低通滤波，获得低频当前帧图像；将高频当前帧图像和低频帧图像进行融合，获得复合当前帧图像；基于第一卷积神经网络对当前帧图像进行目标检测，获得当前帧目标区域；基于第二卷积神经网络对复合当前帧图像进行目标检测，获得复合目标区域；获得当前帧目标区域和复合目标区域的距离；若距离小于目标值，基于当前帧目标区域和复合目标区域，获得待检测的目标图像。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 ct 图像 目标 检测 方法 扫描仪 | ||
【主权项】：
1.一种CT图像目标检测方法，其特征在于，所述方法包括：/n获得CT扫描仪扫描的待检测区域的CT视频；/n基于CT视频中当前帧图像的前一帧图像和后一帧图像，获得残差区域；/n将所述残差区域与所述当前帧图像进行融合，获得融合当前帧图像；/n对所述融合当前帧图像进行高通滤波，获得高频当前帧图像；/n对所述融合当前帧图像进行低通滤波，获得低频当前帧图像；/n将所述高频当前帧图像和所述低频帧图像进行融合，获得复合当前帧图像；/n基于第一卷积神经网络对所述当前帧图像进行目标检测，获得当前帧目标区域；/n基于第二卷积神经网络对所述复合当前帧图像进行目标检测，获得复合目标区域；/n获得所述当前帧目标区域和所述复合目标区域的距离；/n若所述距离小于目标值，基于所述当前帧目标区域和所述复合目标区域，获得待检测的目标图像。/n
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