[发明专利]基于神经网络和联邦学习的数据处理方法和系统在审
| 申请号： | 201910985087.5 | 申请日： | 2019-10-16 |
| 公开（公告）号： | CN110874484A | 公开（公告）日： | 2020-03-10 |
| 发明（设计）人： | 韩天奇;王恒 | 申请（专利权）人： | 众安信息技术服务有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/60 | 分类号： | G06F21/60;G06F21/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳鼎合诚知识产权代理有限公司 44281 | 代理人： | 彭愿洁;彭家恩 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明实施例提供一种基于神经网络和联邦学习的数据处理方法和系统。该方法包括：根据联合建模任务确定加密解密神经网络，加密解密神经网络包括M个加密神经网络和一个解密神经网络；根据随机生成的训练数据对加密解密神经网络进行训练直至加密解密神经网络收敛；将M个训练好的加密神经网络发送至M个客户端，以使各客户端将拥有的本地数据以及联合建模任务的模型参数作为各个加密神经网络的输入数据，确定加密数据；接收各个客户端加密神经网络输出的加密数据，将加密数据输入解密神经网络，确定模型参数的梯度更新数据。本发明实施例的方法，在保证数据隐私的同时，实现了联合建模，且操作简便，提高了数据处理的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 联邦 学习 数据处理 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于众安信息技术服务有限公司，未经众安信息技术服务有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910985087.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
