[发明专利]负样本的抽取方法、装置、计算机设备和存储介质在审
| 申请号： | 201910985141.6 | 申请日： | 2019-10-16 |
| 公开（公告）号： | CN110851708A | 公开（公告）日： | 2020-02-28 |
| 发明（设计）人： | 任俊松 | 申请（专利权）人： | 中国平安人寿保险股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/951 |
| 代理公司： | 北京市立方律师事务所 11330 | 代理人： | 刘延喜 |
| 地址： | 518033 广东省深圳市福田区益田路503*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及机器学习技术领域，尤其涉及一种负样本的抽取方法、装置、计算机设备和存储介质，包括：获取应用平台中展示页面的页面埋点信息，根据所述页面埋点信息确定各个埋点对象的标签信息和流行度信息；获取用户在所述应用平台中的历史行为信息，并通过所述历史行为信息确定用户在所述应用平台中的标签权重；根据所述标签权重和各个埋点对象的标签信息，确定所述应用平台中各个埋点对象被用户抽样的抽样概率；根据各个埋点对象的流行度信息和抽样概率生成负样本分布序列，并从所述负样本分布序列中抽取负样本；本方案不仅优化了负样本的抽样逻辑，还降低了模型训练过程中的计算量以及提高了模型效果和评价指标。 | ||
| 搜索关键词： | 样本 抽取 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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