[发明专利]一种网络流量批量生成图像的方法及装置有效
申请号: | 201910985203.3 | 申请日: | 2019-10-16 |
公开(公告)号: | CN110768864B | 公开(公告)日: | 2021-02-02 |
发明(设计)人: | 陈红松;陈京九 | 申请(专利权)人: | 北京科技大学 |
主分类号: | H04L12/26 | 分类号: | H04L12/26;G06K9/62 |
代理公司: | 北京市广友专利事务所有限责任公司 11237 | 代理人: | 张仲波 |
地址: | 100083*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供一种网络流量批量生成图像的方法及装置,能够将原始网络流量数据高效批量生成图像。所述方法包括:获取原始网络流量数据集及相应的类别标签;对网络流量生成图像的高度H和宽度W进行初始化,并根据分类模型对输入图像的要求对H和W进行优化;其中,H用于体现网络流量时间和空间特征信息,W用于体现网络流量特征数;根据优化后的H,采用基于窗口的数据抽取算法对原始网络流量数据集进行数据抽取,根据优化后的H和W生成抽取出的数据集对应的灰度图像,得到网络流量图像集。本发明应用于网络安全领域。 | ||
搜索关键词: | 一种 网络流量 批量 生成 图像 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种网络流量批量生成图像的方法,其特征在于,包括:/n获取原始网络流量数据集及相应的类别标签;/n对网络流量生成图像的高度H和宽度W进行初始化,并根据分类模型对输入图像的要求对H和W进行优化;其中,H用于体现网络流量时间和空间特征信息,W用于体现网络流量特征数;/n根据优化后的H,采用基于窗口的数据抽取算法对原始网络流量数据集进行数据抽取,根据优化后的H和W生成抽取出的数据集对应的灰度图像,得到网络流量图像集。/n
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