[发明专利]动作数据的修正方法、装置及电子设备有效
| 申请号： | 201910985771.3 | 申请日： | 2019-10-16 |
| 公开（公告）号： | CN110738717B | 公开（公告）日： | 2021-05-11 |
| 发明（设计）人： | 丁彧;邱锋;范长杰 | 申请（专利权）人： | 网易(杭州)网络有限公司 |
| 主分类号： | G06T13/40 | 分类号： | G06T13/40;G06T7/246;G06T7/292;G06T5/00 |
| 代理公司： | 北京超成律师事务所 11646 | 代理人： | 王文红 |
| 地址： | 310000 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种动作数据的修正方法、装置及电子设备，涉及计算机技术领域，该方法包括通过预先布设的动作捕捉设备获取原始动作数据；原始动作数据包括携带有捕捉时间的多帧动作数据；将原始动作数据中的每帧动作数据分别转换为四元数，得到原始动作数据对应的四元数数组；将四元数数组输入预先训练好的神经网络模型进行修正，得到初始修正动作数据；其中，神经网络模型为基于已标注的动作样本数据训练得到的；对初始修正动作数据进行平滑滤波，得到最终修正动作数据。本发明能够简化修正数据的操作方式，有效提升数据修正的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 动作 数据 修正 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
1.一种动作数据的修正方法，其特征在于，包括：/n通过预先布设的动作捕捉设备获取原始动作数据；所述原始动作数据包括携带有捕捉时间的多帧动作数据；/n将所述原始动作数据中的每帧动作数据分别转换为四元数，得到所述原始动作数据对应的四元数数组；/n将所述四元数数组输入预先训练好的神经网络模型进行修正，得到初始修正动作数据；其中，所述神经网络模型为基于已标注的动作样本数据训练得到的；/n对所述初始修正动作数据进行平滑滤波，得到最终修正动作数据。/n
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