[发明专利]一种基于Mask-RCNN的高分三号SAR图像道路检测方法在审
| 申请号： | 201910986317.X | 申请日： | 2019-10-17 |
| 公开（公告）号： | CN110852176A | 公开（公告）日： | 2020-02-28 |
| 发明（设计）人： | 孙增国;贾白;赵明敏;耿惠;赵国栋 | 申请（专利权）人： | 陕西师范大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06T7/00 |
| 代理公司： | 西安智萃知识产权代理有限公司 61221 | 代理人： | 李炳辉 |
| 地址： | 710119 陕西省西安市长*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种基于Mask‑RCNN的高分三号SAR图像道路检测方法，其包括以下步骤：S1：对样本SAR图像裁剪；S2：标记S1裁剪的子图图像、并生成JSON格式文件作为训练集；S3：根据Mask‑RCNN理论模型，构建神经网络模型；S4：将S2训练集喂入S3构建的神经网络模型中，进行训练；S5：将待检测的SAR图像输入经过S4训练后的神经网络模型中，即可自动生成图像中道路信息。本方法图像中的噪声对其影响较小，道路背景对道路提取的干扰可控，检测道路的精度高，本方法有很强的扩展性，模型一经训练便可在多尺度图像上快速收敛，另外在提取道路时具有更强的鲁棒性，在识别道路目标的同时给其覆盖掩模，直观准确，无需人为二次加工处理。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 mask rcnn 高分 三号 sar 图像 道路 检测 方法 | ||
【主权项】：
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