[发明专利]基于人工神经网络的物件表面型态的筛选方法在审
| 申请号： | 201910987145.8 | 申请日： | 2019-10-17 |
| 公开（公告）号： | CN112683923A | 公开（公告）日： | 2021-04-20 |
| 发明（设计）人： | 蔡昆佑 | 申请（专利权）人： | 神讯电脑（昆山）有限公司;神基科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G01N21/956 | 分类号： | G01N21/956 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 215300 江苏省苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 一种基于人工神经网络的物件表面型态的筛选方法，适用于筛选多个物件，所述基于人工神经网络的物件表面型态的筛选方法包括：以多个预测模型进行多个物件影像的表面型态识别以得到各预测模型的判定缺陷率，其中此些物件影像对应一部分物件的表面型态；以及根据各预测模型的判定缺陷率串接此些预测模型为一人工神经网络系统，以筛选其余物件。本发明的基于人工神经网络的物件表面型态的筛选方法，其基于各神经网络的判定缺陷率串接不同训练条件的多个神经网络，以提供精准且快速地分类大量待测物件的人工神经网络系统，同时兼顾较佳的过放率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工 神经网络 物件 表面 筛选 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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