[发明专利]物件表面检测系统及其基于人工神经网络的检测方法在审
| 申请号： | 201910987155.1 | 申请日： | 2019-10-17 |
| 公开（公告）号： | CN112683787A | 公开（公告）日： | 2021-04-20 |
| 发明（设计）人： | 蔡昆佑 | 申请（专利权）人： | 神讯电脑（昆山）有限公司;神基科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G01N21/01 | 分类号： | G01N21/01;G01N21/956 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 215300 江苏省苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 一种物件表面检测系统及其基于人工神经网络的检测方法，所述基于人工神经网络的物件表面检测方法包括：接收若干个物件影像，其中若干个物件影像具有互不相同的若干个光谱，且各物件影像具有若干个光谱的其中之一；转换物件影像为矩阵，其中矩阵具有通道数，且此通道数代表对应物件影像的光谱；以及以矩阵执行深度学习程序以建立识别物件的目标表面型态的预测模型。利用本发明的物件表面检测系统及其基于人工神经网络的检测方法，能提升识别物件的目标表面型态的速度，进而提升产品的良率。 | ||
| 搜索关键词： | 物件 表面 检测 系统 及其 基于 人工 神经网络 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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