[发明专利]基于提升决策树的钢琴乐谱难度识别方法在审
| 申请号： | 201910987180.X | 申请日： | 2019-10-17 |
| 公开（公告）号： | CN110852178A | 公开（公告）日： | 2020-02-28 |
| 发明（设计）人： | 闫晗晗;李锵;关欣 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 刘国威 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明属于机器学习领域，为使得钢琴乐谱难度等级识别可获得更高的准确性和稳定性，为钢琴教学和学生学习提供可靠地钢琴难度信息，提高乐谱网站的用户体验。为此，本发明采取的技术方案是，基于提升决策树的钢琴乐谱难度识别方法，建立基于网格搜索的多分类提升决策树的学习算法xgboost模型，利用测试集对建立的所述模型进行准确率检测、优化，利用完成优化的所述模型对钢琴乐谱难度进行分类；其中，以决策树为基函数，XGBoost模型由多个决策树组成，后面的决策树将拟合前面的残差，最终得到的预测值是所有决策树测试结果的和。本发明主要应用于钢琴乐谱难度自动识别场合。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 提升 决策树 钢琴 乐谱 难度 识别 方法 | ||
【主权项】：
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