[发明专利]一种基于CT影像的肺结节自动检测方法在审

专利信息
申请号: 201910988143.0 申请日: 2019-10-17
公开(公告)号: CN110942446A 公开(公告)日: 2020-03-31
发明(设计)人: 付冲;马宏峰;徐森 申请(专利权)人: 付冲;马宏峰
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/90;G06T17/00;G06K9/62
代理公司: 沈阳优普达知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 21234 代理人: 俞鲁江
地址: 110005 辽宁省沈阳*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要: 发明是一种基于CT影像的肺结节自动检测方法,包括以下步骤:步骤1:利用公开肺部数据集建立训练及测试样本集:包括读取CT数据集原始文件,将肺结节所在图像与其前后层相邻图像合成为一组三通道数据,对其进行伪彩色化处理,使用数据增强的方法扩展样本集;步骤2:建立肺结节检测网络:包括构建特征提取主干网络、多尺度特征层融合网络和候选框回归与预测网络;步骤3:利用训练样本对肺结节检测网络进行训练,得到训练好的检测模型;步骤4:在测试数据集中验证检测模型、检测肺结节位置。本发明利用训练样本对肺结节检测网络进行训练,得到训练好的检测模型,在保证总体检出率的前提下,降低假阳性,辅助医生提高诊断效率。
搜索关键词: 一种 基于 ct 影像 结节 自动检测 方法
【主权项】:
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