[发明专利]一种端到端的语音识别方法在审
申请号: | 201910988520.0 | 申请日: | 2019-10-17 |
公开(公告)号: | CN110751945A | 公开(公告)日: | 2020-02-04 |
发明(设计)人: | 贾宇;董弋粲;沈宜;卢江波;张明亮 | 申请(专利权)人: | 成都三零凯天通信实业有限公司 |
主分类号: | G10L15/06 | 分类号: | G10L15/06;G10L15/16;G10L15/183;G10L15/22;G10L15/26 |
代理公司: | 51218 成都金英专利代理事务所(普通合伙) | 代理人: | 袁英 |
地址: | 610041 四川省成都市*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开了一种端到端的语音识别方法,包括以下步骤:S1:获取若干的语音数据并得到语谱图,构建声学模型和语言模型;S2:利用所述声光模型,训练语音数据得到包含拼音符号的声学模型文件;S3:利用所述语言模型,训练所述包含拼音符号的模型文件得到包含汉字的语言模型文件;S4:输入待识别的语音,利用声学模型文件和语言模型文件对语音进行识别。可以方便的将语音内容直接转化为文字内容,识别可以到达端到端,且流程相对简单,泛化性能和识别准确率较传统算法有极大的提升,有效的提高了识别的效率和准确率,大大促进了人机交互领域的发展。 | ||
搜索关键词: | 语言模型 声学模型 拼音符号 准确率 语音 传统算法 泛化性能 模型文件 人机交互 文字内容 训练语音 语音内容 语音识别 语音数据 直接转化 端到端 构建 声光 汉字 | ||
【主权项】:
1.一种端到端的语音识别方法,其特征在于,包括以下步骤:/nS1:获取若干的语音数据并得到语谱图,构建声学模型和语言模型;/nS2:利用所述声光模型,训练语音数据得到包含拼音符号的声学模型文件;/nS3:利用所述语言模型,训练所述包含拼音符号的声学模型文件得到包含汉字的语言模型文件;/nS4:输入待识别的语音,利用声学模型文件和语言模型文件对语音进行识别。/n
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