[发明专利]一种基于神经网络算法的泡沫图像处理方法及系统有效
| 申请号： | 201910988902.3 | 申请日： | 2019-10-17 |
| 公开（公告）号： | CN110751606B | 公开（公告）日： | 2023-09-19 |
| 发明（设计）人： | 祝志恒;阳军生;黄定著;王树英;傅金阳;刘正日;黄靓钰;巢凌彦 | 申请（专利权）人： | 广州愿托科技有限公司;中南大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T5/40;G06T7/11;G06T7/13 |
| 代理公司： | 长沙朕扬知识产权代理事务所(普通合伙) 43213 | 代理人： | 杨斌 |
| 地址： | 511458 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明中的基于神经网络算法的泡沫图像处理方法及系统，通过对包含泡沫的样本图像进行泡沫轮廓标注，形成标签图像以样本图像块和标签图像块作为训练集，构建并训练以样本图像块为输入，以标签图像块为输出的泡沫识别神经网络模型；再将包含泡沫的待处理图像按序切割成与所述样本图像块尺寸相同的多个待处理图像块，并输入所述图形优化模型中，得到标注出泡沫轮廓的识别结果图像块；将所述多个识别结果图像块按序合成标注出泡沫轮廓的泡沫识别结果图像。相比现有技术，本发明中的泡沫图像处理方法，能自动标注待处理图像的泡沫轮廓，能大大节省人工标注泡沫图像的时间和人力，提高画泡沫轮廓图的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 算法 泡沫 图像 处理 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于神经网络算法的泡沫图像处理方法，其特征在于，包括以下步骤：/n对包含泡沫的样本图像进行泡沫轮廓标注，形成标签图像；/n分别将所述样本图像和标签图像随机切割成尺寸相同的样本图像块和标签图像块；/n以样本图像块和标签图像块作为训练集，构建并训练以样本图像块为输入，以标签图像块为输出的泡沫识别神经网络模型；/n将包含泡沫的待处理图像按序切割成与所述样本图像块尺寸相同的多个待处理图像块，并输入所述泡沫识别神经网络模型中，得到泡沫轮廓的识别结果图像块；/n将所述多个识别结果图像块按序合成泡沫轮廓的识别结果图像。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广州愿托科技有限公司;中南大学，未经广州愿托科技有限公司;中南大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910988902.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
