[发明专利]一种轨道垃圾识别方法、清洁方法、系统、资源配置方法有效

专利信息
申请号: 201910989410.6 申请日: 2019-10-17
公开(公告)号: CN110781896B 公开(公告)日: 2022-07-19
发明(设计)人: 谢勇君;黄靖雯;张弛;马文韬;董瀚江;刘欣;李进桂;黄衍铭;林泽楠;胡建硕;黄晓杰;吴倩童;严冬松;武建华;庄师强 申请(专利权)人: 暨南大学
主分类号: G06V20/40 分类号: G06V20/40;G06V10/26;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06Q10/06;G06Q50/30;E01H8/00
代理公司: 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 代理人: 刘巧霞
地址: 510632 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种轨道垃圾识别方法、清洁方法、系统、资源配置方法,所述轨道垃圾识别方法,包括步骤:获取轨道视频流;逐帧分解视频流,并对每帧图像进行预处理以过滤图像噪声,所述预处理包括Cohen‑Sutherland裁剪,将预处理后的图像输入已训练的垃圾识别模型,图像样本特征提取、多尺度预测、边界框预测以识别垃圾;通过多标签分类将识别的垃圾分类;通过非极大值抑制去掉多次检测到的同一垃圾的边界框。本发明通过Cohen‑Sutherland裁剪对图像进行简化,只保留两侧轨道之间的图像信息,移除环境因素对图像的影响,并进一步图像检测度,提高图像检测性能。
搜索关键词: 一种 轨道 垃圾 识别 方法 清洁 系统 资源配置
【主权项】:
1.一种轨道垃圾识别方法,其特征在于,包括步骤:/n获取轨道视频流;/n逐帧分解视频流,并对每帧图像进行预处理以过滤图像噪声,所述预处理包括Cohen-Sutherland裁剪,将预处理后的图像输入已训练的垃圾识别模型,图像样本特征提取、多尺度预测、边界框预测以识别垃圾;/n通过多标签分类将识别的垃圾分类;/n通过非极大值抑制去掉多次检测到的同一垃圾的边界框。/n
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