[发明专利]一种基于上下文信息的车牌字符识别方法有效
| 申请号： | 201910990075.1 | 申请日： | 2019-10-17 |
| 公开（公告）号： | CN111126401B | 公开（公告）日： | 2023-06-02 |
| 发明（设计）人： | 张卡;何佳;尼秀明 | 申请（专利权）人： | 安徽清新互联信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/62 | 分类号： | G06V20/62;G06V30/148;G06V30/19;G06V30/10;G06V10/82;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 合肥天明专利事务所(普通合伙) 34115 | 代理人： | 金凯 |
| 地址： | 230088 安徽省合肥市高新区创新*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 发明公开了一种基于上下文信息的车牌字符识别方法，包括：构建深度神经网络模型，该深度神经网络模型包括快速提取特征网络、上下文信息网络和识别网络，快速提取特征网络、上下文信息网络和识别网络依次连接；通过获取的车牌字符训练样本图像集合，训练所述深度神经网络模型；通过训练后的深度神经网络模型，对待识别的车牌图像进行识别；字符识别结果更加精确，对相似字符的区分能力更强，鲁棒性更高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 上下文 信息 车牌 字符 识别 方法 | ||
【主权项】：
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