[发明专利]基于特征因子的智能图像识别技术在审
| 申请号： | 201910990480.3 | 申请日： | 2019-10-17 |
| 公开（公告）号： | CN110717501A | 公开（公告）日： | 2020-01-21 |
| 发明（设计）人： | 不公告发明人 | 申请（专利权）人： | 占志敏 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 上海市浦东新区*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种基于特征因子的智能图像识别技术。将对象边缘特征表示为由直线因子和曲线因子组成的特征，直线因子是特征模子按照线性移动；曲线因子是特征模子按照一个半径不变的圆弧移动，不同的曲线可以看成是不同的曲线因子组成的新曲线。通过可变的特征模子来识别对象的所有的子特征，组成这个对象的所有特征，再通过人机交互学习加重子特征的权重和偏置来识别对象，不同的对象它们的子特征及权重和偏置值都将不一样，从而做到识别不同的对象。 | ||
| 搜索关键词： | 曲线因子 模子 权重和 偏置 智能图像识别 对象边缘 人机交互 特征表示 特征因子 线性移动 圆弧移动 可变的 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于特征因子的智能图像识别技术，其特征是将一个对象边缘特征的基本属性表示为特征因子：直线因子和曲线因子，然后通过可变的特征模子来识别图像中的子特征，再通过人机交互学习加重子特征的权重和偏置来识别对象。/n
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