[发明专利]基于大数据分析的用电异常检测方法在审
| 申请号： | 201910990554.3 | 申请日： | 2019-10-18 |
| 公开（公告）号： | CN111177208A | 公开（公告）日： | 2020-05-19 |
| 发明（设计）人： | 姚长征;张自强;李玉杰;王选岐;曹少荣;王蔚;延亮;李红兵 | 申请（专利权）人： | 姚长征 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06F16/22;G06F16/27;G06F16/28;G06F16/29;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 安徽力澜律师事务所 34127 | 代理人： | 沈国庆;张志宏 |
| 地址： | 745000 甘肃省庆*** | 国省代码： | 甘肃;62 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于大数据分析的用电异常检测方法，包括以下步骤：S1、掌握不同类型居民的用电规律，通过实现对用电类别、地域类型9类居民用户的电量特征刻画，掌握居民用电规律；S2、识别异常用电居民，提升营销用电精益化管理水平，从海量居民用电数据中准确定位离群用户，预警电价执行差错、异常用电等风险客户清单。本发明创新提出将居民用电客户根据用电类别与地域类型划分为9个部分，然后根据孤立森林算法分类识别用电量异常的用户，打破了以往对用电客户一视同仁的观念，对不同类别，还通过不同的参数，给出了不同的异常用户检测方法，从而很大程度上提高了用电异常居民的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 数据 分析 用电 异常 检测 方法 | ||
【主权项】：
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