[发明专利]一种恶意脚本检测方法、装置和存储介质在审
| 申请号： | 201910991553.0 | 申请日： | 2019-10-18 |
| 公开（公告）号： | CN110765459A | 公开（公告）日： | 2020-02-07 |
| 发明（设计）人： | 庞瑞;张宏君 | 申请（专利权）人： | 北京天融信网络安全技术有限公司;北京天融信科技有限公司;北京天融信软件有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56;G06N20/00 |
| 代理公司： | 11010 工业和信息化部电子专利中心 | 代理人： | 吴淑艳 |
| 地址： | 100085 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种恶意脚本检测方法、装置和存储介质，用以针对未知恶意脚本进行检测，提高恶意脚本检测方法的通用性。恶意脚本检测方法，包括：获取待检测样本；利用恶意脚本检测模型对待检测样本进行处理得到所述待检测样本对应的第一检测值，所述恶意脚本检测模型为利用预设机器学习算法对训练样本集进行学习得到的；判断所述第一检测值是否大于恶意脚本检测阈值，所述恶意脚本检测阈值为根据利用所述恶意脚本检测模型对测试样本集中包含的测试样本进行处理得到的；如果所述第一检测值大于所述恶意脚本检测阈值，则确定所述待检测样本是恶意脚本，如果所述第一检测值不大于所述恶意脚本检测阈值，则确定所述待检测样本不是恶意脚本。 | ||
| 搜索关键词： | 恶意脚本 检测 待检测样本 测试样本 机器学习算法 训练样本集 存储介质 预设 样本 学习 | ||
【主权项】：
1.一种恶意脚本检测方法，其特征在于，包括：/n获取待检测样本；/n利用恶意脚本检测模型对待检测样本进行处理得到所述待检测样本对应的第一检测值，所述恶意脚本检测模型为利用预设机器学习异常检测算法对训练样本集进行学习得到的；/n判断所述第一检测值是否大于恶意脚本检测阈值，所述恶意脚本检测阈值为根据利用所述恶意脚本检测模型对测试样本集中包含的测试样本进行处理得到的；/n如果所述第一检测值大于所述恶意脚本检测阈值，则确定所述待检测样本是恶意脚本，如果所述第一检测值不大于所述恶意脚本检测阈值，则确定所述待检测样本不是恶意脚本。/n
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