[发明专利]基于数据集合的房产金融人工智能复合风控模型在审
| 申请号： | 201910991857.7 | 申请日： | 2019-10-11 |
| 公开（公告）号： | CN110738565A | 公开（公告）日： | 2020-01-31 |
| 发明（设计）人： | 陈彦佐;李羽中;卢家浩 | 申请（专利权）人： | 中山市银鹿金科信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/02 | 分类号： | G06Q40/02;G06Q10/06 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 528400 广东省中山市东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于数据集合的房产金融人工智能复合风控模型，所述基于数据集合的房产金融人工智能复合风控模型的实现步骤如下：数据合并，数据处理，模型训练，模型输出；所述数据合并为多数据源的合并操作，数据源为基于客户授权所获取的多维度原始数据，合并数据后获得数据集合，模型基于数据集合利用多监督学习模型包括但不限于如逻辑回归、决策树、随机森林等，对合并的数据集合进行模型训练，最终输出可视化风控结果。 | ||
| 搜索关键词： | 数据集合 风控 人工智能 模型训练 数据合并 复合 输出 多数据源 合并操作 客户授权 逻辑回归 数据处理 随机森林 原始数据 合并 多维度 决策树 可视化 数据源 金融 监督 学习 | ||
【主权项】：
1.基于数据集合的房产金融人工智能复合风控模型，所述多数据集合下的房产金融人工智能复合风控模型的实现步骤如下：/n数据处理：首先，把房产金融风控模型数据分类成4个维度；即房产数据，贷前数据、反欺诈数据、贷中数据，在这4个维度中，每个维度的数据还会再细分，确定每个维度的数据之后，会对原始数据进行处理，具体为：通过API接口获取非结构化数据、对非结构化数据清洗处理得到结构化的数据，每个维度的数据分类如下：/n房产数据：房产数据包括各个城市的房产信息，房产估值数据，房产波动数据等；/n贷前数据：贷前数据为申请人的资料数据，包括目前欠款现状，历史信用情况，消费能力，还款能力等；/n反欺诈数据：反欺诈数据为申请人提供及所收集的线上及线下多维度数据等；/n贷中数据：贷中数据分为还款数据，房产价值未来波动预测数据，和贷中录入数据等，还款数据是根据申请人借款成功后每月的还款数据，以及是否逾期或坏账形成的。/n
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