[发明专利]一种基于边界特征的改进PCNN电力故障图像空间定位方法有效
| 申请号： | 201910992446.X | 申请日： | 2019-10-18 |
| 公开（公告）号： | CN110782437B | 公开（公告）日： | 2022-05-06 |
| 发明（设计）人： | 许晓路;龚浩;程林;罗传仙;江翼;吴念;周正钦;倪辉;陈佳 | 申请（专利权）人： | 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司;国网电力科学研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/13;G06T7/11;G06T5/00 |
| 代理公司： | 武汉开元知识产权代理有限公司 42104 | 代理人： | 李满;潘杰 |
| 地址： | 430074 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于边界特征的改进PCNN电力故障图像空间定位方法。本发明构建电力故障图像PCNN处理模型；PCNN模型自适应迭代获取图像结果；引入Canny算子对多个区域边界估计，获取区域边缘点信息；根据区域边缘点信息以及故障区域判断准则进行故障区域定位。本发明PCNN模型参数设计以及迭代机制可以自适应红外图像，并提高了故障区域检测及定位的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 边界 特征 改进 pcnn 电力 故障 图像 空间 定位 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于边界特征的改进PCNN电力故障图像空间定位方法，具体包括以下步骤：/n步骤1：构建电力故障图像PCNN处理模型；/n步骤2：PCNN模型自适应迭代获取图像结果；/n步骤3：引入Canny算子对多个区域边界估计，获取区域边缘点信息；/n步骤4：根据区域边缘点信息进行故障区域定位。/n
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