[发明专利]一种网络霸凌的检测方法及系统有效
| 申请号： | 201910992761.2 | 申请日： | 2019-10-18 |
| 公开（公告）号： | CN110704715B | 公开（公告）日： | 2022-05-17 |
| 发明（设计）人： | 李博涵;张安曼;万朔;王文幻;王学良;李雪 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F16/951 | 分类号： | G06F16/951;G06F16/35;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 刘凤玲 |
| 地址： | 211106 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种网络霸凌的检测方法及系统。该检测方法包括：获取待检测的数据集；所述待检测的数据集包括多个用户的多个句子文本；采用基于双向循环神经网络的分类模型对所述待检测的数据集进行分类，得到每个所述句子文本属于网络霸凌的概率；获取属于网络霸凌的概率大于设定概率的句子文本，得到第一句子文本集合；获取所述第一句子文本集合中每个所述句子文本的注意力值和每个用户的注意力值；根据所述第一句子文本集合中每个所述句子文本的注意力值和每个用户的注意力值，检测每个所述句子文本是否存在网络霸凌情况。本发明在文本分类和识别效果上表现良好，准确率高且损失率低。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 网络 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种网络霸凌的检测方法，其特征在于，包括：/n获取待检测的数据集；所述待检测的数据集包括多个用户的多个句子文本；/n采用基于双向循环神经网络的分类模型对所述待检测的数据集进行分类，得到每个所述句子文本属于网络霸凌的概率；/n获取属于网络霸凌的概率大于设定概率的句子文本，得到第一句子文本集合；/n获取所述第一句子文本集合中每个所述句子文本的注意力值和每个用户的注意力值；/n根据所述第一句子文本集合中每个所述句子文本的注意力值和每个用户的注意力值，检测每个所述句子文本是否存在网络霸凌情况。/n
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