[发明专利]基于双路注意力机制的人脸识别方法、装置及设备在审
| 申请号： | 201910992938.9 | 申请日： | 2019-10-18 |
| 公开（公告）号： | CN110781784A | 公开（公告）日： | 2020-02-11 |
| 发明（设计）人： | 刘彪;毛亮;林焕凯;许丹丹;王祥雪;汪刚 | 申请（专利权）人： | 高新兴科技集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 44202 广州三环专利商标代理有限公司 | 代理人： | 麦小婵;郝传鑫 |
| 地址： | 510670 广东省广州*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于双路注意力机制的人脸识别方法，包括：获取若干张待检测人脸图像，并对待检测人脸图像进行预处理；将进行完预处理后的待检测人脸图像分为测试集和训练集；利用训练集训练基于双路注意力机制的卷积神经网络，以得到人脸识别模型；其中，人脸识别模型包括特征层和分类层；去除分类层的参数，并从特征层中提取输入到人脸识别模型中的测试集的特征向量；根据所述特征向量计算测试集中待检测人脸图像的相似值，并根据所述相似值输出人脸识别的结果。本发明还公开了一种基于双路注意力机制的人脸识别装置和设备。采用本发明实施例，通过双路注意力机制模块来挖掘更加重要的深层特征信息，提升了网络的特征提取能力和识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 人脸识别 注意力机制 人脸图像 双路 预处理 检测 测试集 特征层 训练集 卷积神经网络 人脸识别装置 特征向量计算 特征提取 特征向量 特征信息 分类 准确率 去除 测试 输出 挖掘 网络 | ||
【主权项】：
1.一种基于双路注意力机制的人脸识别方法，其特征在于，包括：/n获取若干张待检测人脸图像，并对所述待检测人脸图像进行预处理；/n将进行完预处理后的所述待检测人脸图像分为测试集和训练集；/n利用所述训练集训练基于双路注意力机制的深度可分离卷积神经网络，以得到人脸识别模型；其中，所述人脸识别模型包括特征层和分类层；/n去除所述分类层的参数，并从所述特征层中提取输入到所述人脸识别模型中的所述测试集的特征向量；/n根据所述特征向量计算所述测试集中所述待检测人脸图像的相似值，并根据所述相似值输出人脸识别的结果。/n
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