[发明专利]在线多量化图像检索方法

摘要

本发明公开了一种在线多量化图像检索方法，将基于流数据相关性学习的多量化技术用于大规模在线图像检索，有效的提升搜索效果，并且，在学习过程中不更新二进制码，仅仅更新小规模的码本，可以减少重新计算流数据二进制码的负担，提升学习效率。

主权项

1.一种在线多量化图像检索方法，其特征在于，包括：/n对于t时刻的流数据，遵循在线哈希设置，通过映射矩阵获取流数据的特征，利用乘积量化技术获得流数据特征量化后的二进制码，并保存；同时，对t时刻流数据进行多次量化，重构出流数据特征，用于下一时刻映射矩阵的训练；/n利用重构出的前t-1时刻的流数据特征，与t时刻的流数据特征之间的相关性来训练映射矩阵，以及利用t时刻流数据特征对应的二进制码来更新特征量化时所使用的子码本；/n当接收到图像检索指令时，采用同样的方式获取待检索流数据特征量化后的二进制码，基于待检索流数据对应的二进制码与之前保存的各个流数据特征对应的二进制码，查询预先计算好的码本距离表，得到待检索流数据与各个流数据特征的相似度，根据相似度大小进行排序，获得检索结果。/n