[发明专利]一种基于深度学习的鲸鱼活动音频分类方法有效
| 申请号： | 201910994480.0 | 申请日： | 2019-10-18 |
| 公开（公告）号： | CN110827837B | 公开（公告）日： | 2022-02-22 |
| 发明（设计）人： | 巫海维;张东 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G10L17/26 | 分类号： | G10L17/26;G10L25/18;G06N3/04 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 王晓玲 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习的鲸鱼活动音频分类方法。包括，1.采集水底语音数据；2.对采集的语音数据进行数据扩充；3.对训练数据进行声学特征提取，将一维的语音序列转换成二维的声学特征序列；4.利用声学特征，分别训练两组神经网络模型：基于帧的神经网络系统和基于语音片段的卷积神经网络系统；5.训练完基于帧的神经网络系统之后，提取基于帧的得分输出并做平均值处理，得到得分A；对于基于语音片段的卷积神经网络系统，利用该模型提取深度特征，用深度特征训练后端分类器，由后端分类器输出得分B；6.将得分A与得分B进行融合，得出最终的判断结果。本发明使用深度学习算法，能够得到更高的识别准确率，在具体应用中能够更加鲁棒，稳定。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 鲸鱼 活动 音频 分类 方法 | ||
【主权项】：
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