[发明专利]用于为用户生成推荐的方法和系统在审
| 申请号： | 201910994809.3 | 申请日： | 2019-10-18 |
| 公开（公告）号： | CN110781389A | 公开（公告）日： | 2020-02-11 |
| 发明（设计）人： | 陈超超;周俊 | 申请（专利权）人： | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/9536;G06Q30/06;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 11315 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 | 代理人： | 许振新;朱文杰 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种用于为用户生成推荐的方法，所述方法包括：生成推荐模型，所述推荐模型用于为用户推荐物品；生成多视图社交模型，所述多视图社交模型对应于多个社交关系类型；组合所述推荐模型与所述多视图社交模型以得到多视图社交推荐模型；训练所述多视图社交推荐模型；以及使用经训练的多视图社交推荐模型来为所述用户生成推荐。本申请还公开了相关的系统和计算机存储介质。本申请能够更好地为用户生成推荐。 | ||
| 搜索关键词： | 用户生成 申请 计算机存储介质 社交关系 用户推荐 | ||
【主权项】：
1.一种用于为用户生成推荐的方法，其特征在于，所述方法包括：/n生成推荐模型，所述推荐模型用于为用户推荐物品；/n生成多视图社交模型，所述多视图社交模型对应于多个社交关系类型；/n组合所述推荐模型与所述多视图社交模型以得到多视图社交推荐模型；/n训练所述多视图社交推荐模型；以及/n使用经训练的多视图社交推荐模型来为所述用户生成推荐。/n
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