[发明专利]一种基于智能手环的深度学习身体管理系统及方法在审
| 申请号： | 201910994894.3 | 申请日： | 2019-10-18 |
| 公开（公告）号： | CN110720891A | 公开（公告）日： | 2020-01-24 |
| 发明（设计）人： | 金柯;殷蔚明;汪文洋 | 申请（专利权）人： | 中国地质大学(武汉) |
| 主分类号： | A61B5/00 | 分类号： | A61B5/00;A61B5/024;A61B5/11;G16H40/67;G16H50/30;G16H80/00 |
| 代理公司： | 42238 武汉知产时代知识产权代理有限公司 | 代理人： | 金慧君 |
| 地址： | 430000 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于智能手环的深度学习身体管理系统，包括智能手环、APP移动端和云服务器，智能手环将采集到的佩戴用户的身体信息数据发送到APP移动端，APP移动端使用深度学习神经网络算法，综合各个模块的实时数据，调用云服务器智能合成自助医生计划、营养计划、锻炼计划、工作计划推送日常合理安排。本发明实时监测佩戴用户的身体状况，有效的解决了人们因为事务繁忙而忽略掉的身体健康的问题，并有效防止各种疾病，还能紧急报警，将位置信息传递到附近的医院。 | ||
| 搜索关键词： | 移动端 手环 智能 云服务器 佩戴 身体信息数据 学习神经网络 工作计划 管理系统 紧急报警 身体状况 实时监测 实时数据 营养计划 推送 算法 调用 合成 采集 传递 锻炼 疾病 医生 事务 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于智能手环的深度学习身体管理系统，其特征在于，包括智能手环、APP移动端和云服务器，所述智能手环用于采集佩戴用户的身体信息数据，并将所述佩戴用户的身体信息数据发送到APP移动端；所述APP移动端与云服务器建立互联网通信连接，所述APP移动端通过云服务器收集疾病人群的身体疾病大数据并建立模型，再对佩戴用户的身体信息数据进行深度学习并进行模型匹配，最后根据模型匹配的结果向佩戴用户制定健康计划。/n
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