[发明专利]一种基于Graph Cuts算法的漂浮物识别方法在审
申请号: | 201910995208.4 | 申请日: | 2019-10-18 |
公开(公告)号: | CN110781786A | 公开(公告)日: | 2020-02-11 |
发明(设计)人: | 贺纯洁 | 申请(专利权)人: | 贺纯洁 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06T5/20;G06T5/30;G06T7/11;G06T7/12 |
代理公司: | 11212 北京轻创知识产权代理有限公司 | 代理人: | 王欢 |
地址: | 210042 江苏省南*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于Graph Cuts算法的漂浮物识别方法,其中,所述方法包括:S1:获取漂浮物图片;S2:对漂浮物图片进行预处理;S3:利用Graph Cuts算法在预处理完成的漂浮物图片上绘出漂浮物目标轮廓并对水漂浮物目标进行精确的分割提取,本发明通过将原始漂浮物图片进行中值滤波处理及形态学腐蚀处理,再将预处理完成后的漂浮物图片利用Graph Cuts算法进行精确的分割提取,并且采用了基于图片特征组合的比对方式,因此对垃圾图片变化的适应性强,提高了垃圾图片的识别效率及准确率。 | ||
搜索关键词: | 漂浮物 预处理 算法 垃圾图片 图片 中值滤波处理 形态学 比对方式 腐蚀处理 目标轮廓 图片特征 分割 准确率 | ||
【主权项】:
1.一种基于Graph Cuts算法的漂浮物识别方法,其特征在于,所述方法包括:/nS1:获取漂浮物图片;/nS2:对漂浮物图片进行预处理;/nS3:利用Graph Cuts算法在预处理完成的漂浮物图片上绘出漂浮物目标轮廓并对水漂浮物目标进行精确的分割提取;/nS4:对分割提取的漂浮物图片进行特征切分;/nS5:将切分的漂浮物特征图片与数据库中预存的漂浮物特征图片进行对比;/nS6:根据对比结果,提取数据库对比出的漂浮物特征图片并获取关联漂浮物特征图片的描述信息;/nS7:展现对比识别结果。/n
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