[发明专利]图片检测及图片分类模型的训练方法和装置有效
| 申请号： | 201910995352.8 | 申请日： | 2019-10-18 |
| 公开（公告）号： | CN110866543B | 公开（公告）日： | 2022-07-15 |
| 发明（设计）人： | 曹绍升;崔卿 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人： | 周嗣勇 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本说明书实施例提供一种图片检测及图片分类模型的训练方法和装置，根据由原始训练图片以及伪文本图片共同训练得到的图片分类模型对待检测图片进行检测，以获取包括预设类别的第一文本的目标待检测图片。由于训练图片分类模型时同时采用了原始训练图片以及伪文本图片，增加了训练样本的多样性，产生了更多的文本表达，因此，提高了图片检测的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 图片 检测 分类 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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