[发明专利]模型训练的方法和装置在审
| 申请号： | 201910995424.9 | 申请日： | 2019-10-18 |
| 公开（公告）号： | CN112686277A | 公开（公告）日： | 2021-04-20 |
| 发明（设计）人： | 吕肖庆;张晨睿;黄翊峰;汤帜 | 申请（专利权）人： | 北京大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 邢少真 |
| 地址： | 100080*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了模型训练的方法和装置，属于机器学习技术领域。模型训练的方法包括：获取训练对象数据集、验证对象数据集和各对象的类别关联信息；对训练对象的图像进行特征提取，得到训练对象的视觉特征；基于训练对象的视觉特征、训练对象的类别描述信息和验证对象的类别描述信息，生成验证对象的视觉特征；基于各对象的类别关联信息、验证对象和训练对象的视觉特征，对验证对象和训练对象的视觉特征进行更新；基于各对象的类别关联信息、更新后的验证对象的视觉特征、训练对象的视觉特征和训练对象的视觉特征的标签进行模型训练。采用本申请，使用的验证对象的视觉特征更加适用于模型的训练，使得训练完后的模型在进行实际工作时的效果较好。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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