[发明专利]一种视频编码参数确定方法、装置、电子设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 201910995614.0 申请日: 2019-10-18
公开(公告)号: CN110650370B 公开(公告)日: 2021-09-24
发明(设计)人: 赵明菲;于冰;郑云飞;闻兴;王晓楠;黄晓政;张元尊;陈敏;陈宇聪;黄跃;郭磊 申请(专利权)人: 北京达佳互联信息技术有限公司
主分类号: H04N21/44 分类号: H04N21/44;H04N21/4402;H04N21/845;G06N3/04
代理公司: 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 代理人: 李娜
地址: 100085 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本公开关于一种视频编码参数确定方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:将待编码视频切分成多个视频片段;计算各个视频片段的复杂度特征,所述复杂度特征用于表征视频片段的时间复杂度和空间复杂度;将各个视频片段的复杂度特征和当前网络带宽输入预先训练好的神经网络模型中,得到各个视频片段的编码参数。通过本发明实施例提供的技术方案,对于待编码视频切分所得的每一视频片段而言,利用从预先训练好的神经网络模型所输出的编码参数,对该视频片段进行编码,编码后的该视频片段的视频质量较高;且上传编码后的样本视频所需的网络带宽小于当前网络带宽,进而确保成功上传编码后的视频。
搜索关键词: 一种 视频 编码 参数 确定 方法 装置 电子设备 存储 介质
【主权项】:
1.一种视频编码参数确定方法,其特征在于,所述方法包括:/n将待编码视频切分成多个视频片段;/n计算各个视频片段的复杂度特征,所述复杂度特征用于表征视频片段的时间复杂度和空间复杂度;/n将各个视频片段的复杂度特征和当前网络带宽输入预先训练好的神经网络模型中,得到各个视频片段的编码参数;/n其中,所述预先训练好的神经网络模型是:基于样本视频的样本视频片段的复杂度特征以及当前网络带宽,与样本视频片段的凸包编码参数训练得到的;/n所述凸包编码参数用于表征:利用所述凸包编码参数对所述样本视频片断进行编码,编码后的样本视频片断的视频质量大于预设视频质量,且上传所述编码后的样本视频片段所需要的网络带宽小于所述当前网络带宽。/n
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