[发明专利]一种由用户终端执行的推送模型优化方法和装置有效
| 申请号： | 201910996134.6 | 申请日： | 2019-10-18 |
| 公开（公告）号： | CN110704754B | 公开（公告）日： | 2023-03-28 |
| 发明（设计）人： | 陈超超;王力;周俊 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06F16/9537;G06N20/00;G06F16/29 |
| 代理公司： | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人： | 张静娟;周良玉 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本说明书实施例提供一种由用户终端执行的推送模型优化方法和装置，所述终端与第一用户相对应，所述终端本地包括当前推送模型，所述方法包括：获取第一用户针对第一对象的第一行为数据，其中，第一对象属于预定候选推送对象集合；基于第一输入特征和第一行为数据，计算用于优化所述推送模型的第一梯度数据，其中，第一输入特征包括从本地获取的所述第一用户的当前特征和从服务器获取的第一对象的当前特征；确定第一用户的当前的预定数目的邻居用户，其中，邻居用户与所述第一用户具有预定关联关系；将第一梯度数据分别发送给预定数目的邻居用户各自的终端，以使得每个邻居用户的终端基于第一梯度数据分别优化其本地的推送模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用户 终端 执行 推送 模型 优化 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种由用户终端执行的推送模型优化方法，所述终端与第一用户相对应，所述终端本地包括当前推送模型，所述方法包括：/n获取第一用户针对第一对象的第一行为数据，其中，所述第一对象属于预定候选推送对象集合；/n基于第一输入特征和所述第一行为数据，计算用于优化所述推送模型的第一梯度数据，其中，所述第一输入特征包括从本地获取的所述第一用户的当前特征和从服务器获取的第一对象的当前特征；/n确定所述第一用户的当前的预定数目的邻居用户，其中，所述邻居用户与所述第一用户具有预定关联关系；/n将所述第一梯度数据分别发送给所述预定数目的邻居用户各自的终端，以使得每个邻居用户的终端基于所述第一梯度数据分别优化其本地的推送模型。/n
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