[发明专利]一种基于XGBOOST算法的太阳辐照度预测方法在审
| 申请号： | 201910996167.0 | 申请日： | 2019-10-18 |
| 公开（公告）号： | CN110956270A | 公开（公告）日： | 2020-04-03 |
| 发明（设计）人： | 陈曦;蓝志坚;钟国海;李海燕 | 申请（专利权）人： | 广州丰石科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 张金福 |
| 地址： | 510640 广东省广州市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于XGBOOST算法的太阳辐照度预测方法，包括以下步骤：S1：根据预设的时间粒度获取待预测区域的历史天气数据和太阳辐照度数据；S2：将获取的历史天气数据和太阳辐照度数据按照设定的顺序排列成数据表；S3：构建特征工程，分别对所述数据表中的原始时间日期、天气数据进行数字编码；S4：将编码后的数据按照设定的比例分为训练数据集和验证数据集；S5：利用训练数据集对现有的XGBOOST模型进行训练学习，得到预测模型；S6：利用均方根误差方法评估训练得到的预测模型的性能，筛选出符合预设性能条件的预测模型；S7：将当前待预测地区的天气数据输入至所述筛选出的预测模型，得到太阳辐照度预测值。本发明提高了短期预测的适用性和预测准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 xgboost 算法 太阳 辐照 预测 方法 | ||
【主权项】：
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