[发明专利]运行神经网络模型的方法、装置和计算机设备在审
| 申请号： | 201910996290.2 | 申请日： | 2019-10-18 |
| 公开（公告）号： | CN112686365A | 公开（公告）日： | 2021-04-20 |
| 发明（设计）人： | 何占盈;郑淼;何雷骏 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/063 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 颜晶 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请是关于一种运行神经网络模型的方法、装置和计算机设备，属于人工智能技术领域。所述方法包括：获取当前卷积层的输入数据和权重参数数据；对输入数据进行winograd处理；对权重参数数据进行winograd处理；降低winograd处理后的权重参数数据的数据位数目，对降位后的权重参数数据进行量化处理；基于待运算的输入数据和待运算的权重参数数据进行卷积运算；对中间输出数据进行反量化处理；对反量化处理后的中间输出数据进行winograd结果变换处理，得到当前卷积层的输出数据。采用本申请，提高卷积层的运算速度，最终可以实现提高整个神经网络模型的运行速度的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 运行 神经网络 模型 方法 装置 计算机 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华为技术有限公司，未经华为技术有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910996290.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：模型获取方法、装置及存储介质
- 下一篇：具有散热结构的电路板及其制作方法
