[发明专利]一种基于卷积神经网络的智能美型方法及系统有效
| 申请号： | 201910996425.5 | 申请日： | 2019-10-18 |
| 公开（公告）号： | CN110782408B | 公开（公告）日： | 2022-04-08 |
| 发明（设计）人： | 胡耀武;李云夕;熊永春;杨金江 | 申请（专利权）人： | 杭州小影创新科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06V40/16;G06V10/82;G06V10/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州橙知果专利代理事务所(特殊普通合伙) 33261 | 代理人： | 贺龙萍 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市西*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的智能美型方法及系统，智能美型方法包括步骤：S1、检测待美型图像的人脸关键点；S2、构建卷积神经网络CNN人脸美型网络；S3、将所述待美型图像、人脸关键点输入所述CNN人脸美型网络，获取美型后的人脸关键点；S4、基于所述待美型图像的人脸关键点、美型后的人脸关键点对所述待美型图像进行变形，生成美型图像。本发明采用深度学习算法，提取海量美型人脸的五官比例特征信息，从海量数据中深度理解美型细节与人脸的关系，实现智能化的人脸美型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 智能 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于卷积神经网络的智能美型方法，其特征在于，包括步骤：/nS1、检测待美型图像的人脸关键点；/nS2、构建卷积神经网络CNN人脸美型网络；/nS3、将所述待美型图像、人脸关键点输入所述CNN人脸美型网络，获取美型后的人脸关键点；/nS4、基于所述待美型图像的人脸关键点、美型后的人脸关键点对所述待美型图像进行变形，生成美型图像。/n
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