[发明专利]一种自动识别瞳孔及计算瞳孔直径的方法

摘要

本发明公开了一种自动识别瞳孔及计算瞳孔直径的方法，属于眼部测量技术领域。本发明的方法具体包括如下步骤：a.主动近红外光源照射瞳孔：采用“十”字阵列红外光源发出的主动近红外光均匀照射瞳孔后，通过接收红外光的摄像头成像；b.运用成像系统线阵CCD进行成像；c.运用灰度识别分离瞳孔边缘；d.拟合唯一圆计算直径D值：采用二值化的方法分离瞳孔区域；采用自适应法获取阈值T；对整幅图像进行二值化，计算获得瞳孔直径。本发明的自动识别瞳孔及计算瞳孔直径的方法，采用“十”字阵列红外光源的设并且采用线阵CCD，不仅节约成像成本，同时简化了最后的计算成本；本发明的方法检测数据客观，避免了传统方法的主观误差。

主权项

1.一种自动识别瞳孔及计算瞳孔直径的方法，其特征在于：具体包括如下步骤：/na.主动近红外光源照射瞳孔：采用“十”字阵列红外光源发出的主动近红外光均匀照射瞳孔后，通过接收红外光的摄像头成像；/nb.运用成像系统线阵CCD进行成像：所述摄像头中的成像系统采用线阵CCD，所述线阵CCD由一系列等距离光电二极管构成，当目标成像在线阵CCD光敏面上时，所述CCD器件把光敏面上瞳孔影像的光学信息转换成与光强成正比的电荷量，在CCD器件输出端获得瞳孔的输出脉冲数字信号成像；/nc.运用灰度识别分离瞳孔边缘：瞳孔的边缘毗邻虹膜；经过上述的“十”字阵列近红外光源摄像后，采集的图像是瞳孔和虹膜的两条相互垂直的一维线性像素，有灰度分布特点；由于瞳孔灰度小于虹膜灰度，所以图像中灰度最小的两条相互垂直的一维线就是瞳孔所在区域；/nd.拟合唯一圆计算直径D值：采用二值化的方法分离瞳孔区域；采用自适应法获取阈值T；对整幅图像进行二值化，如果灰度小于T，则像素值设为1，否则为0，像素值为1的部分即为瞳孔区域所覆盖的十字区域线；以十字区域线为坐标轴，瞳孔边缘的四个坐标(X1，0)、(X2，0)、(0，Y1)、(0，Y2)仅对应一个圆；瞳孔直径