[发明专利]一种应用基于神经网络反馈的遗传算法进行稳定性校准的方法和系统有效
| 申请号： | 201910997713.2 | 申请日： | 2019-10-18 |
| 公开（公告）号： | CN110767305B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 郭笑尘;金麟;何洋欢 | 申请（专利权）人： | 中国地质大学（北京） |
| 主分类号： | G16H40/63 | 分类号： | G16H40/63;G06N3/126;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京君莫知识产权代理事务所(普通合伙) 11715 | 代理人： | 王凝 |
| 地址： | 100083*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种应用基于神经网络反馈的遗传算法进行稳定性校准的方法和系统以及呼吸机监控服务站。所述系统包括神经网络控制器，所述神经网络控制器控制所述气道压力调节器的调节参数；所述系统包括患者自主模式与自适应控制模式，在所述患者自主模式下，所述系统开启故障预测功能，并基于遗传算法提取气道压力调节器输出的调节参数的特征向量，从而实现故障预警；在所述自适应控制模式下，所述神经网络控制器利用所述患者实时监测的呼吸参数以及所述机械通气设备的通气参数，输出所述调节参数。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 应用 基于 神经网络 反馈 遗传 算法 进行 稳定性 校准 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种应用基于神经网络反馈的遗传算法进行稳定性校准的系统，所述系统包括机械通气设备、气道压力调节器、与所述机械通气设备连接的呼吸机；所述气道压力调节器连接所述机械通气设备，并控制所述机械通气设备的通气参数；/n其特征在于：/n所述系统还包括神经网络控制器，所述神经网络控制器控制所述气道压力调节器的调节参数；/n所述系统包括患者自主模式与自适应控制模式，/n在所述患者自主模式下，所述系统开启故障预测功能，并基于遗传算法提取气道压力调节器输出的调节参数的特征向量，从而实现故障预警；/n在所述自适应控制模式下，所述神经网络控制器利用所述患者实时监测的呼吸参数以及所述机械通气设备的通气参数，输出所述调节参数；/n其中，所述患者实时监测的呼吸参数，包括当前地区的海拔、气压、面罩漏气压以及无增压参数；/n所述机械通气设备的通气参数通过双向流量传感器检测，所述双向流量传感器包括一个T型靶标和两个以不同模式运行的LED指示灯组成；所述双向流量传感器置于软管中，工作温度为20-40℃；/n所述双向流量传感器设置为多个通道采集，基于多个通道采集的流量参数，采用基于多通道模型的患者脱机预拔管决策法进行呼吸机支持解除的预测；/n所述基于遗传算法提取气道压力调节器输出的调节参数的特征向量，具体包括：/n提取调节参数中的气压、流量波形、震荡频率，分别进行向量化。/n
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