[发明专利]一种基于Xgboost算法的储层岩性预测方法在审
| 申请号： | 201910997740.X | 申请日： | 2019-10-21 |
| 公开（公告）号： | CN110824563A | 公开（公告）日： | 2020-02-21 |
| 发明（设计）人： | 史长林;魏莉;张剑;杨丽娜;但玲玲;许胜利;吴蔚;牛雪;田盼盼;李芳芳 | 申请（专利权）人： | 中国海洋石油集团有限公司;中海油能源发展股份有限公司 |
| 主分类号： | G01V1/36 | 分类号： | G01V1/36;G01V1/30;G06N20/00 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 吴学颖 |
| 地址： | 100010 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Xgboost算法的储层岩性预测方法：叠后地震属性提取，获得振幅类、频率类、时间类及吸收衰减类地震属性体；地震属性时深转换，获得深度域地震属性体；对测井岩性数据和深度域地震属性数据重采样，获得纵向采样精度一致的测井岩性数据和深度域地震属性数据；地震属性数据归一化处理，获得无量纲地震属性数据体；提取地震属性数据的井旁道数据，获得与测井岩性数据在同深度对应的各类井旁道地震属性数据；模型训练，采用Xgboost算法获得储层岩性预测体；模型评估，通过修改Xgboost算法中的敏感参数，优化算法模型，获得最佳储层岩性预测数据体。本发明能够提高储层岩性预测的精度和准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 xgboost 算法 储层岩性 预测 方法 | ||
【主权项】：
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