[发明专利]基于致病贡献网络分析的药物重定位模型在审
| 申请号： | 201910997755.6 | 申请日： | 2019-10-21 |
| 公开（公告）号： | CN110853714A | 公开（公告）日： | 2020-02-28 |
| 发明（设计）人： | 饶国政;高金贺 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G16C20/50 | 分类号： | G16C20/50;G16C20/70 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 吴学颖 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于致病贡献网络分析的药物重定位模型，包括数据准备模块、致病贡献网络构建与计算模块、药物嵌入与排序模块；数据准备模块任务是将致病贡献网络构建和计算部分所需的数据准备充分，包括数据清洗和实体消歧；致病贡献网络构建与计算模块任务是完成致病网络构建和节点贡献计算，将完整的致病贡献网络建立起来，包括致病网络构建和节点贡献计算；药物嵌入与排序模块任务是列出所有成为目标疾病的有效药的药物和每种药物成为目标疾病的有效药的可能性大小，包括药物嵌入和结果排序。本发明将生物医学的数据和解决问题的角度与计算机技术的解决方案结合起来，更好地解决新药开发中存在的不足，预测新的药物‑疾病关系。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 致病 贡献 网络分析 药物 定位 模型 | ||
【主权项】：
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