[发明专利]一种用于降低云游戏中响应延迟的动态资源划分方法有效
| 申请号： | 201910997975.9 | 申请日： | 2019-10-21 |
| 公开（公告）号： | CN110743164B | 公开（公告）日： | 2023-01-20 |
| 发明（设计）人： | 李雨森;刘浩源;王希维;刘晓光;王刚 | 申请（专利权）人： | 南开大学 |
| 主分类号： | A63F13/352 | 分类号： | A63F13/352;G06F9/50;G06N20/00 |
| 代理公司： | 天津耀达律师事务所 12223 | 代理人： | 侯力 |
| 地址： | 300071*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 一种用于降低云游戏中响应延迟的动态资源划分方法，适用于通过对服务器上的共享资源划分解决云游戏系统响应延迟过高的问题。包括：1、回归出云游戏系统中服务器上各个进程IPC与响应延迟的线性关系。2、测量各个进程在不同分组不同资源划分时的IPC数据。3、建立机器学习模型，对给定分组，给定资源划分下，分组中各进程IPC与对应权重相乘之和进行预测。4、使用启发式算法找到使响应延迟最低的分组方式。5、建立多智能体Q‑learning模型，多个智能体协同工作、动态地调整资源。6、训练模型，直至Q‑table收敛。本发明能够有效地对云游戏系统中服务器上的共享资源进行划分，从而降低云游戏系统中服务器端的响应延迟。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 降低 云游 响应 延迟 动态 资源 划分 方法 | ||
【主权项】：
1.一种用于降低云游戏中响应延迟的动态资源划分方法，其特征在于，包括：/n步骤1，找到云游戏系统中服务器上各个进程IPC与响应延迟的关系，回归出各进程IPC与响应延迟的线性关系；/n步骤2，测量各个进程在不同分组不同资源划分时单独的IPC数据，为接下来建立机器学习预测模型提供训练集；/n步骤3，建立机器学习预测模型，对给定分组、给定资源划分下，分组中各进程IPC与对应权重相乘之和进行预测；/n步骤4，根据机器学习预测模型的预测结果，使用启发式算法找到使响应延迟最低的分组方式；/n步骤5，建立多智能体Q-learning模型，对于每一个进程组建立一个Q-table，多个智能体协同工作、动态地调整资源；/n步骤6，对多智能体Q-learning模型进行训练，直至Q-table收敛。/n
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