[发明专利]基于脑血流的模拟失重条件下工作记忆能力评价方法

摘要

本发明公开了基于脑血流的模拟失重条件下工作记忆能力评价方法，属于医疗技术领域。首先选择受试者练习工作记忆任务，并从中选择正式受试者。然后正式受试者进行一轮工作记忆任务，fNIRS设备采集各受试者在训练任务中指定额叶脑区的神经活动数据；各受试者采用‑6°头低位卧床，进行模拟失重训练，再次采集神经活动数据。将两次神经活动数据进行统计，提供分析的结果，判断受试者工作记忆能力。最后将所有符合条件的受试者样本通过分类器进行聚合；每隔固定时间采集聚合样本；利用所有聚合样本中稳定的受试者，进行后续工作记忆能力梯度性的评价。本发明灵活易用，低成本，对完善脑功能认知的研究具有重要的价值。

主权项

1.基于脑血流的模拟失重条件下工作记忆能力评价方法，其特征在于，具体步骤如下：/n步骤一、从人群中筛选符合条件的受试者，并使各受试者练习工作记忆任务，熟悉0-back,1-back,2-back和3-back条件下的具体要求；/n步骤二、每个受试者分别进行两组测试筛选测验，当正确率均至少达到60％被确认为正式受试者，并录入正式受试者的数据；/n步骤三、正式受试者进行一轮工作记忆任务，fNIRS设备采集各受试者在训练任务中指定额叶脑区的神经活动数据；/n工作记忆任务是指各受试者要参加不同任务条件下的全部4组block实验；/n步骤四、各受试者采用-6°头低位卧床，进行模拟失重训练，再次进行新的一轮工作记忆任务，fNIRS设备再次采集新一轮的指定额叶脑区的神经活动数据；/n步骤五、针对每个受试者，将失重训练后采集的神经活动数据与失重前的数据进行统计，提供分析的结果；/n针对每个受试者，分别采集失重前后的平均响应时间和正确率；通过平均响应时间和正确率的两个方差直观统计该受试者的状态；/n同时，针对每个受试者，计算失重后fNIRS设备采集的氧合血红蛋白浓度与失重前的氧合血红蛋白浓度的比值；/n步骤六、针对每个受试者，分别利用失重前后的统计数据判断该受试者是否符合工作记忆能力好的条件；/n根据以下公式计算符合条件的受试者，如下：/n0.625＜Z+0.1(T/J)＜1.4/nZ表示当前受试者失重后的正确率，T表示当前受试者失重后的平均响应时间与失重前的平均响应时间的比值，J表示受试者失重前后氧合血红蛋白浓度的比值；/n步骤七、将所有符合条件的受试者样本通过分类器进行聚合；/n步骤八、每隔固定时间，将各受试者采用-6°头低位卧床再次进行模拟失重训练，返回步骤四采集数据进行分析，得到新的聚合样本；/n步骤九、利用所有聚合样本中稳定的受试者，进行后续工作记忆能力梯度性的评价。/n