[发明专利]一种基于CNN-LATM组合模型的波浪补偿预测方法在审
| 申请号： | 201910998184.8 | 申请日： | 2019-10-21 |
| 公开（公告）号： | CN110806692A | 公开（公告）日： | 2020-02-18 |
| 发明（设计）人： | 唐刚;盛谨勤;雷金曼;胡雄 | 申请（专利权）人： | 上海海事大学 |
| 主分类号： | G05B13/04 | 分类号： | G05B13/04;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 201306 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种基于CNN‑LATM组合模型的波浪补偿预测方法，首先通过加速度传感器采集数据，再将加速度数据处理成位移数据，对组合的神经网络进行训练，最后利用训练好的模型预测出波浪补偿的位移量。本发明方法利用了卷积神经网络的局部感知能力，且计算量小，结合了长短期记忆网络可以实时更新最优权值和阈值的特点，使得组合预测模型具有预测精度高，稳定性好，鲁棒性强等优势。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 cnn latm 组合 模型 波浪 补偿 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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