[发明专利]图神经网络训练方法、客户端设备及系统有效
| 申请号： | 201910998793.3 | 申请日： | 2019-10-18 |
| 公开（公告）号： | CN110751269B | 公开（公告）日： | 2022-08-05 |
| 发明（设计）人： | 朱钰森;尚书;胡志鹏 | 申请（专利权）人： | 网易(杭州)网络有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京超成律师事务所 11646 | 代理人： | 吴迪 |
| 地址： | 310052 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种图神经网络训练方法、客户端设备及系统，涉及图神经网络的技术领域，该方法应用于图神经网络训练的客户端设备，首先，响应用户的环境创建操作来创建图神经网络的训练环境，然后响应用户的模型创建操作创建待训练图神经网络，再响应用户的设置操作设置待训练图神经网络的超参数，随后响应用户的训练操作，利用图数据训练集对不同的超参数组合对应的待训练图神经网络进行训练，最终确定出图数据训练集对应的最优超参数组合，本发明在充分利用图数据结构的基础上，快速且自动的得出待训练图神经网络对图数据训练集的最优超参数组合，减少用户调参的工作量，从而缓解了现有技术中的图神经网络训练方法工作效率低的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 训练 方法 客户端 设备 系统 | ||
【主权项】：
1.一种图神经网络训练方法，其特征在于，应用于图神经网络训练的客户端设备，所述客户端设备与图神经网络训练的服务端设备通信连接，所述方法包括：/n响应用户的环境创建操作，利用所述服务端设备的资源创建与所述环境创建操作对应的图训练环境，其中，所述图训练环境包括：物理资源和所述物理资源上部署的镜像资源；/n响应所述用户的模型创建操作，根据所述模型创建操作创建待训练图神经网络；/n响应所述用户的设置操作，根据所述设置操作对所述待训练图神经网络的超参数进行设置；/n响应所述用户的训练操作，利用所述训练操作对应的图数据训练集，对不同的超参数组合对应的所述待训练图神经网络进行训练；/n基于不同的超参数组合对应的所述待训练图神经网络的训练效果，确定出所述图数据训练集对应的最优超参数组合。/n
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