[发明专利]一种用于语音情感计算的无监督主动学习方法有效

专利信息
申请号: 201910999055.0 申请日: 2019-10-21
公开(公告)号: CN110782876B 公开(公告)日: 2022-03-18
发明(设计)人: 伍冬睿;刘子昂 申请(专利权)人: 华中科技大学
主分类号: G10L15/02 分类号: G10L15/02;G10L15/08;G10L25/27;G10L25/63
代理公司: 华中科技大学专利中心 42201 代理人: 李智;曹葆青
地址: 430074 湖北*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明公开了一种用于语音情感计算的无监督主动学习方法,属于情感计算领域。相比于现有的用于语音情感计算的有监督主动学习方法需要已知少量真实标签并需要和人工专家多次交互,本发明通过多步迭代优化,每轮迭代依次优化待打标样本集Sc中的样本,每次只优化一个样本,每轮迭代中每个样本只优化一次,来选择少量最有价值的待打标样本,使得这些样本能够更好地代表样本集中的所有样本,不需要任何已知标签或现有回归模型,适用于完全无标签的语音数据集,也不需要与专家多次交互,可以一次性向专家提供所有待打标语音样本,限制条件更少,适用范围更广,使用更方便。
搜索关键词: 一种 用于 语音 情感 计算 监督 主动 学习方法
【主权项】:
1.一种用于语音情感计算的无监督主动学习方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:/nS1.获取提取特征后语音样本的特征维度d,设定交给专家打标的语音样本个数M、迭代次数c的最大值c
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