[发明专利]一种用于语音情感计算的无监督主动学习方法有效
申请号: | 201910999055.0 | 申请日: | 2019-10-21 |
公开(公告)号: | CN110782876B | 公开(公告)日: | 2022-03-18 |
发明(设计)人: | 伍冬睿;刘子昂 | 申请(专利权)人: | 华中科技大学 |
主分类号: | G10L15/02 | 分类号: | G10L15/02;G10L15/08;G10L25/27;G10L25/63 |
代理公司: | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人: | 李智;曹葆青 |
地址: | 430074 湖北*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: |
本发明公开了一种用于语音情感计算的无监督主动学习方法,属于情感计算领域。相比于现有的用于语音情感计算的有监督主动学习方法需要已知少量真实标签并需要和人工专家多次交互,本发明通过多步迭代优化,每轮迭代依次优化待打标样本集S |
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搜索关键词: | 一种 用于 语音 情感 计算 监督 主动 学习方法 | ||
【主权项】:
1.一种用于语音情感计算的无监督主动学习方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:/nS1.获取提取特征后语音样本的特征维度d,设定交给专家打标的语音样本个数M、迭代次数c的最大值c
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