[发明专利]粗糙集理论-循环神经网络模型结构在审
| 申请号： | 201910999085.1 | 申请日： | 2019-10-21 |
| 公开（公告）号： | CN110807511A | 公开（公告）日： | 2020-02-18 |
| 发明（设计）人： | 陈守开;蒋海峰;汪伦焰;聂相田;郭磊;别亚静;史海波 | 申请（专利权）人： | 华北水利水电大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 郑州明华专利代理事务所(普通合伙) 41162 | 代理人： | 高丽华 |
| 地址： | 450000*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明属于工程安全稳定运行监测技术领域，具体涉及一种粗糙集理论‑循环神经网络模型结构。该粗糙集理论‑循环神经网络模型结构采用粗糙集理论对各影响因素进行约简，确定关键影响因素，并将确定的关键影响因素作为循环神经网络模型的输入层因素，循环神经网络通过隐含层相互连接的方式完成数据的预测。能够保留数据中隐含的历史信息，与一般循环神经网络相比，具有预测精度高、收敛速度快、迭代步数少等优点，而且还能够确定输入层单个因素在预测过程中正负相关性的影响，更能实现有效预测。 | ||
| 搜索关键词： | 粗糙 理论 循环 神经网络 模型 结构 | ||
【主权项】：
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